Как работает и какие задачи решает SAS Marketing Automation?
Российский аналог решения — платформа Jet Galatea.
Почему не нужно бояться миграции на новую систему?
CRM-системы принято делить на два больших блока: операционные (oCRM) и аналитические (aCRM). В скоуп задач последних входит сбор данных для анализа и разработки стратегии взаимодействия с клиентами.
Типовые задачи aCRM:
- Сегментация БД клиентов.
- Оптимизация маркетинговых кампаний.
- Прогнозирование объемов продаж.
- Анализ эффективности маркетинговых инструментов.
- Поиск возможностей для новых продаж.
В этой статье мы остановимся на двух aCRM-решениях: SAS Marketing Automation (SAS MA) и многофункциональной платформе Jet Galatea. Первая система всегда пользовалась популярностью на российском рынке (особенно в банковской сфере), но весной 2022 года вендор объявил, что уходит из страны и расторгает контракты. При этом продукты вендора продолжают работать в отечественных компаниях: у многих куплены лицензии, срок действия которых истекает только в следующем году, а то и позже. Бизнес все еще использует продукты SAS, но ищет подходящую замену. В свою очередь, российские производители активно целятся в эту нишу. Порядка 10 компаний пытаются создать аналогичные по функционалу системы, но пока наиболее функциональным и зарегистрированным в реестре отечественного ПО продуктом, который может полноценно заменить критичные модули SAS, является Jet Galatea.
Для начала разберемся, какие aCRM-задачи бизнес привык решать с помощью SAS MA.
Как работает SAS MA: разрабатываем маркетинговую кампанию
Функциональные блоки SAS MA:
- Интеграция и подготовка данных.
- Подготовка аналитических моделей.
- Подготовка и оптимизация маркетинговых кампаний.
- Отчетность.
Разработка кампании начинается со сбора данных. Мы рассмотрим случай, когда главным поставщиком информации для SAS MA является корпоративное хранилище (КХД).
В роли основного инструмента интеграции и трансформации данных выступает SAS Data Integration Studio. Витрины строятся на базе информации из хранилища. Далее в дело вступают аналитический модуль SAS Enterprise Miner и решения SAS MA\MO, BI и Data Wrangler (SAS Enterprise Guide).
За интеграцию данных отвечает SAS Data Integration Studio. В связке с ним работает SAS Process Manager — планировщик интеграционных заданий. Также в подготовке данных участвует SAS Enterprise Guide. В нем тоже можно строить отчеты либо выгружать информацию в разных форматах.
SAS Enterprise Miner закрывает широкий спектр задач по Data Mining и Machine Learning.
Переходим непосредственно к работе с маркетинговыми кампаниями. Эти задачи закрывает компонент SAS Customer Intelligence Studio. По сути, это интерфейс для бизнес-пользователей, который позволяет разрабатывать и настраивать шаблоны кампаний.
На рис. 4 представлен пример финальной диаграммы кампании.
После формирования кампании данные из aCRM уходят в oCRM, которая проводит обзвон и рассылку предложений клиентам. aCRM фиксирует статистику и формирует итоговые отчеты. В них содержатся ключевые метрики:
- Количество клиентов, которым были сделаны предложения.
- FOTM — количество клиентов, которым удалось дозвониться.
- Количество отправленных SMS.
- Количество отправленных e-mail.
- Статистика услуги в каналах Online Banking.
- Количество откликнувшихся клиентов.
- Количество клиентов, оформивших услугу.
Оценку общей эффективности SAS MA можно проводить разными способами, например:
- Оценить прирост клиентов после внедрения решения.
- Сравнить, сколько ресурсов (время, трудозатраты и др.) требовалось для запуска кампаний до и после внедрения.
- Оценить средний отклик клиентов на кампании, подготовленные с помощью SAS MA и без него.
SAS MA — достаточно эффективный и признанный на рынке aCRM-инструмент. Но что делать бизнесу теперь, когда вендор перестал оказывать поддержку и развивать систему в России? Ответ прост — переходить на отечественные аналоги. И сразу спойлер: система, о которой мы расскажем далее, ничуть не уступает SAS MA и полностью покрывает описанный функционал.
Что такое Jet Galatea
Jet Galatea — универсальная платформа поддержки принятия решений, работающая с математическими моделями любой сложности. Функционал решения позволяет полноценно заменить популярные модули SAS — системы планирования маркетинговых акций и взаимодействия с клиентами, поддержки принятия решений и анализа данных. К слову, помимо SAS MA, в их число входят SAS RTDM (Real-Time Decision Manager) и SAS ESP (Event Stream Processing). Все их возможности уже реализованы в нашей системе, при этом мы легко можем расширить их под запросы конкретной компании.
Платформа Jet Galatea была включена в единый реестр российского ПО в 2020 году. Мы не стремились срочно занять освободившуюся на рынке нишу (как многие делают сейчас), а тщательно прорабатывали концепцию и архитектуру решения. Это одно из важных преимуществ Jet Galatea — система была сделана не на «коленке» и не под сиюминутные запросы рынка.
Преимущества Jet Galatea
- Архитектура платформы позволяет быстро переносить на нее данные и модели.
- Универсальность. Аналитики, маркетологи и другие пользователи работают с едиными объектами и интерфейсами.
- Возможности горизонтального масштабирования. Вам не обязательно наращивать мощности конкретного сервера — вместо этого можно создать вычислительный кластер и добавлять узлы по мере необходимости. Или вообще перейти на облака: из-за проблем с железом актуальность cloud-решений растет, и наш продукт отлично с ними работает.
- Современные инструменты поддержки принятия решений. Можно быстро внедрять прототипы и тестировать новые бизнес-идеи.
- Работа с разными типами ML-моделей. Централизованное хранилище моделей и правил позволяет работать как со сложными ML-моделями, так и с классическими статистическими алгоритмами.
- Гибкая лицензионная политика и программа обучения специалистов заказчика.
В Jet Galatea мы реализовали все необходимые инструменты для работы с маркетинговыми кампаниями. С их помощью маркетологи могут определять целевые сегменты клиентов, расставлять приоритеты, выбирать каналы связи, тестировать и проводить кампании, анализировать их результаты.
Гибкие инструменты настройки позволяют расширять и изменять объекты и строить сложные схемы анализа (с использованием атрибутов объектов, связанных сущностей и результатов прогнозов) без привлечения разработчиков. Система отображает данные в виде наглядных дашбордов и позволяет организовать коммуникацию по разным каналам.
Отдельно отметим, что в любом продукте, в том числе и в SAS MA, заложены не только технологии, но и бизнес-процессы. Переносить их на новую платформу непросто, а делать это нужно оперативно. В этом плане еще одним важным преимуществом Jet Galatea становится высокая скорость миграции. Благодаря широким возможностям конфигурирования системы мы переносим процессы быстро. Так, в основе Jet Galatea заложена концепция описания бизнес-модели практически любой сложности. Аналитики описывают модель в системе, далее производится быстрая настройка правил, событий и каналов. Например, работая над проектом для телеком-компании, мы буквально за пару дней повторили в Jet Galatea бизнес-процесс, который ранее был реализован в SAS.
Модуль интеграции
В Jet Galatea нет ограничений по количеству и типу интеграций, при этом вся интеграция настраивается через интерфейс пользователя системы. Кроме того, платформа поддерживает разные режимы: с предварительной загрузкой данных из внешних источников в локальную БД и без нее.
Jet Galatea может интегрироваться со всеми распространенными ИС, базами данных, веб-сервисами, очередями сообщений/Kafka и отдельными файлами. Последние загружаются на сервер с заданной периодичностью и считываются самой платформой либо системой-потребителем.
При настройке интеграций в зависимости от задачи можно использовать один или несколько инструментов, например, ETL-компоненты или преднастраиваемые пользовательские скрипты. Для интеграций, не требующих первичной загрузки данных во внутреннюю БД Jet Galatea, роль модуля интеграции выполняет модуль управления данными.
Модуль управления данными
Jet Galatea построена на принципе пользовательского управления данными — как внешними, так и циркулирующими внутри системы. Ядро платформы — сервис Business Object Model (BOM), позволяющий создавать внутренние бизнес-объекты, которые наполняются информацией с помощью модуля интеграции.
Функционал модуля:
- Создание/изменение метаданных объектов. Можно создавать новые объекты (списки, события и др.) или добавлять имеющийся произвольный набор атрибутов (NUMBER, VARCHAR, DATETIME и т. д.)
- Администрирование данных. Сюда входят сегментация таблиц, установка правил удаления секций и индексирования полей, а также настройка связей между данными.
- Настройка логики обработки данных из внешних источников (с предварительной записью в БД или без нее).
- Настройка агрегатов. Рассчитанные значения используются в модуле бизнес-логики и помогают увеличить скорость обработки данных.
- Настройка алгоритмов массового пересчета сегментов.
Модуль бизнес-логики
Модуль бизнес-логики обеспечивает работу следующих функций:
- Настройка правил, которые будут использоваться в цепочках принятия решений. Например, проверка по спискам или истории взаимодействия с клиентом, анализ с использованием математических моделей и т. д.
- Настройка и тестирование стратегий с использованием правил, внешних вызовов, условных блоков, цепочек связей и др.
- Настройка запуска стратегий.
- Настройка и вызов пользовательских скриптов, например, управляющих команд для внешних систем, плюс формирование email-уведомлений.
- Формирование активностей для случаев, требующих вмешательства специалистов.
Модуль визуализации и анализа
Модуль визуализации и анализа отвечает за обеспечение следующих функций:
- Отображение хранящихся в Jet Galatea данных.
- Настройка отображения данных. Сотрудник может сохранить набор и порядок отображения столбцов, а также настроить сортировку и фильтрацию по умолчанию.
- Интерфейс для ручного разбора сформированных кейсов.
- Интерфейс для анализа статистики срабатывания стратегий.
- Формирование дашбордов. В Jet Galatea есть функционал настройки графиков для визуализации данных.
- Создание отчетности. Система позволяет формировать отчеты на основании шаблонов — в автоматическом или ручном режиме.
Jet Galatea вместо SAS ESP и SAS RTDM
Начнем с SAS ESP. В Jet Galatea изначально был реализован функционал обработки событий в режиме реального времени. Поэтому система потоковой аналитики, реализованная на нашей платформе, — это зрелый продукт, который отлично справляется с анализом структурированных и неструктурированных данных.
Теперь к SAS RTDM. Этот модуль можно заменить реализованной в Jet Galatea системой принятия решений и автоматизации взаимоотношений с клиентами. Она вырабатывает рекомендации путем анализа больших массивов пользовательских данных. Важная часть функционала системы — возможность настройки разветвленных бизнес-правил.
Технологии
Наша платформа базируется на открытых, давно зарекомендовавших себя на рынке технологиях. В состав Jet Galatea включены следующие Open Source решения:
- Nginx 1.16
- Apache Nifi 1.15.3
- AdoptOpenJDK 11
- Open Distro for Elasticsearch
- Logstash 7.8
- Kibana 7.7.0
- Grafana 7.3.4
- Telegraf
- Prometheus 2.29
- Pentaho Report Designer 8.2
- Zookeeper 3.6.3
- Apache Kafka 2.8.0
В качестве внутренней БД можно использовать:
- PostgreSQL (версии выше 12)
- Oracle (версии выше 12.2.0.1)
Поддерживаемые ОС:
- RHEL/Centos версий 7.5 и выше
- RedOS
- ALT Linux 8СП
Почему мигрировать не страшно
Что потеряет компания, которая заменит продукты SAS на Jet Galatea? В плане функционала — ничего. Единственное исключение — мы еще работаем над визуальным движком создания моделей (аналогично Model Studio и Enterprise Miner), но уже скоро он будет готов. С точки зрения бюджета — да, придется купить новый продукт и интегрировать его в имеющийся ИТ-ландшафт. Это вложения, но они окупятся, и вот почему.
Большинство модулей SAS, которыми пользуется российский бизнес, были куплены много лет назад и сильно устарели. Многим компаниям все равно пора менять их на более современные решения. Наша платформа продолжает развиваться, поэтому мы реализуем в ней все актуальные технологии и подходы. Кроме того, мы прислушиваемся к заказчикам и включаем в план развития новые фичи, актуальные для российского рынка. Например, скоро выйдет релиз, в котором появится функционал визуальной аналитики для поиска/выявления взаимосвязей, а также новая визуализация ML-компонентов, в том числе скоринговых и тепловых карт.
Возможно, рано или поздно SAS вернется на российский рынок, но наверняка этого не знает никто. Само собой, у бизнеса возникают вопросы и опасения насчет дальнейшего использования технологий вендора. Для минимизации рисков рассмотреть российский аналог, безусловно, стоит.