Big Data и BI Day 2022

Весь мир проходит сегодня переживает цифровую революцию, движущей силой которой являются цифровые данные. Успешность цифрового бизнеса и прорывы цифровой экономики определяются количеством и качеством имеющихся данных, а также уровнем совершенства обработки этих данных. В этой связи методы сбора, агрегации и аналитической обработки больших данных становятся существенным фактором конкурентоспособности компаний и организаций. В то же время они зачастую вступают в противоречие с новым понятием «цифровой суверенитет человека», если речь идет о данных, связанных с конкретными людьми. О том, как извлечь максимум пользы для бизнеса из больших корпоративных данных и при этом строго соблюсти требования законов, пойдет речь на конференции TAdviser “Big Data И BI Day”, которая состоится 31 мая 2022 г.

К обсуждению на конференции предлагается следующий круг вопросов:

Как большие объемы данных превращаются в цифровых двойников: предприятий, процессов, документов, ситуаций?

Особенности технологий хранения, агрегации и обработки больших данных. Передовые архитектуры и технологии корпоративных хранилищ данных, ориентированных на задачи обработки Big Data.

Data driven архитектура корпоративных ИТ. Опыт миграции ИТ-среды на платформы и решения data-центричной архитектуры.

Обработка Big Data = аналитика Big Data. Передовой уровень ИТ-решений аналитики больших данных. Зарубежные и отечественные поставщики.

Источники больших данных: доступность, актуальность, достоверность. Корпоративные и внешние источники данных.

BI-решения реального времени: возможности, перспективы, барьеры и ограничения.

Современная бизнес-аналитика: предиктивная, рекомендательная, предписательная.

Демократизация аналитики. Low-code решения BI. Агрегация BI-инструментов с корпоративными информационными системами.

Базы госданных. Цифровые профили граждан. НСУД – это единая платформа управления большими госданными.

Как государство стремится за счет цифровизации усилить управляемость страной.

Формирование легального рынка больших данных о гражданах. Опыт экспериментальных правовых режимов (258-ФЗ и т.д.).

Утечки персональных данных граждан из корпоративных информационных систем. Опыт разных стран в борьбе с «черным рынком» персональных данных.

Большие клиентские данные: возможности для бизнеса vs. приватность частной жизни. Как на все 100% использовать данные для удачных бизнес-решений и соблюсти при этом требования законодательства?