Oracle Business Intelligence: построение бизнес-аналитики на примере практических кейсов

Обобщая наш опыт внедрения систем класса BI, мы выявили основные задачи анализа, с которыми чаще всего сталкиваются наши заказчики:

• Множество разнородных источников данных. Сейчас сложно себе представить, что крупная компания может пользоваться одним-единственным продуктом, который бы перекрывал все ее потребности. И чем больше источников данных используется для анализа, тем качественней будет его результат.
• Проведение текущего и исторического анализа на регулярной основе. Скажем так, это рутинный контроль деятельности, обычно требующий средней детализации и осуществляемый управленческим составом компании.
• Подготовка управленческой отчетности. Основным ее назначением должна быть помощь в принятии решения руководством компании. В данном случае необходима высокая наглядность отчетов и отсутствие детальных данных.
• Сегментация клиентов компании для проведения маркетинговых компаний. Для этого клиентов необходимо сгруппировать по определенным признакам и предпочтениям, для того чтобы каждой группе сделать персонифицированное предложение или провести автоматизированный обзвон.

Ниже мы опишем три успешных проекта, которые являются, на наш взгляд, интересными с точки зрения подходов к решению вышеперечисленных задач.

Проект в Банке УРАЛСИБ

(банк, входящий в топ-30 крупнейших банков России)

Бизнес-требования

Специалисты Банка обратились к нам с просьбой доработать функционал Oracle Siebel CRM и реализовать несколько аналитических отчетов для руководителей и менеджеров. Одним из ключевых требований Банка было реализовать итоговую витрину BI в кратчайшие сроки и с минимальными трудозатратами.

Реализация

Для решения данной локальной задачи нами было предложено провести интеграцию с CRM-системой, подключив Oracle BI непосредственно к базе данных (БД) Oracle Siebel CRM. Так как CRM является транзакционной (OLTP) системой, ее таблицы были связаны между собой не самым подходящим образом для реализации ROLAP аналитической системы. Для того чтобы выйти из этого положения, наша проектная команда создала несколько представлений (view), связанных по традиционной для Oracle BI схеме «звезда».

ETL – это процесс загрузки данных из исходных систем в целевую в пакетном режиме с возможностью трансформации данных.

Результат внедрения

В результате нами было реализовано аналитическое приложение, которое предоставляет руководителям подразделений продаж возможность анализа плановых и фактических данных по проданным продуктам Банка. Обладая такой информацией, команда Банка может оперативно анализировать и реагировать на изменяющуюся ситуацию.

Кроме того, данное приложение сделало доступным контроль соблюдения KPI не только для руководителей, но и для простых сотрудников, что значительно повысило их эффективность и снизило нагрузку на руководителей.

Отдельно хотим отметить, что в данном решении нами было реализовано разграничение доступа на уровне данных на основании организационной структуры, чтобы сотрудники могли видеть только предназначенную для них информацию.

Проект в Рив Гош

(крупный ритейлер)

Бизнес-требования

В рамках проекта внедрения CRM-системы, представители заказчика поставили перед нашей командой задачу реализовать сегментацию клиентской базы и создать аналитические отчеты, включающие показатели эффективности маркетинговых кампаний, кросс-продаж, количество баллов на картах лояльности и т.д. До внедрения аналитической системы информация по картам лояльности и начисленным по ним баллам хранились в CRM-системе, а информация по чекам и суммам продаж – в существующем у заказчика чековом хранилище.

Реализация

Так как для целевых отчетов нужны были данные из источников информации, реализованных на Oracle RDBMS (база данных (БД) Siebel CRM и чекового хранилища), то было принято решение построить витрину данных так же на Oracle RDBMS. Преимущество данного решения заключается в том, что витрина поддерживает историчность хранения информации, а ETL-процесс реализован при помощи PL/SQL-процедур. ETL-процесс работает на экземпляре базы данных витрины и имеет доступ к источникам данных через DB-link’. Историчность данных в витрине поддерживается ежедневной загрузкой из источников.

Результат

После внедрения CRM c функционалом BI служба маркетинга «Рив Гош» получила возможность сегментировать клиентов с целью формирования точечных маркетинговых предложений с учетом региональных особенностей. Теперь сотрудники отдела маркетинга заказчика могут учитывать множество факторов и создавать программы лояльности со сложными сценариями. Система позволила формировать для тысяч клиентов уникальные предложения, быстро сообщать им актуальную информацию о скидках и бонусных баллах. По результатам проекта количество проводимых «Рив Гош» маркетинговых кампаний увеличилось в 15 раз. Это позволило представителям заказчика не только сохранить своих постоянных покупателей во время кризиса, но и привлечь новых.

Проект в ЛИКАРД

(Один из крупнейших операторов программы лояльности и топливных карт сети АЗС)

Бизнес-требования

Перед нашей командой стояла задача настроить программно-аппаратный комплекс, автоматизирующий процессы взаимодействия с клиентами, основой которого является бизнес-приложение Oracle Siebel CRM, интегрированное с 8 основными системами: call-центром, аналитическим хранилищем данных, сайтами для B2C- и B2B-сегментов, системой процессинга и решениями компаний-партнеров.

Целями внедрения cистемы бизнес-анализа являлись автоматизация процессов, связанных с формированием необходимой отчетности, повышением прозрачности бизнеса компании, а также обеспечение информационной поддержки для основных процессов внедряемой CRM-системы.

Реализация

После обследования инфраструктуры и прикладных систем мы предложили команде ЛИКАРДа реализовать данный проект следующим образом: данные для Oracle BI загружаются сначала из всех источников информации в хранилище, обеспечивающее историчность хранения данных, и затем рассчитываются тематические отчетные витрины, причем каждая из них в качестве своего источника имеет только унифицированное хранилище. Наше предложение было принято. Параллельно вместе со специалистами ЛИКАРДа были выделены ключевые участки автоматизации процессов обслуживания физических, юридических лиц и партнеров компании.

Для построения оперативной отчетности в созданном аналитическом хранилище для сотрудников ЛИКАРДа было предложено реализовать Intraday область, данные в которую попадают с задержкой не более 15 минут.

Результат

Команда ЛИКАРДа получила полноценную аналитическую систему, позволяющую значительно оптимизировать процесс формирования отчетности в конце месяца, сократив его с нескольких недель до нескольких дней.

Кроме того, реализованная нами система позволила бизнес-пользователям самостоятельно анализировать данные и быстро строить новые отчеты, руководство компании получило удобный инструмент для анализа показателей бизнеса в режиме онлайн. Эта возможность уже принесла свои плоды. Сотрудники ЛИКАРДа успешно провели маркетинговые кампании, позволившие увеличить объемы реализации топлива на 500 000 литров в месяц, а в ИT-подразделении снизился поток заявок на формирование выгрузок.

На примере этих трех проектов, отличающихся как архитектурой, так и масштабами, мы хотели показать, что инструмент Oracle BI предоставляет разнообразные возможности, позволяющие решать любые аналитические задачи заказчиков.

Опираясь на свой более чем 10-летний опыт ведения проектов в области DWH и BI, мы можем предложить уникальную экспертизу и привлечение высококлассных специалистов для реализации систем как для SMB-компаний, так и для больших распределенных корпораций.